工业大数据推动智能制造发展作用机理探析-亚博英超联赛首页

激光雕刻机 | 2021-01-31

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亚博英超联赛|随着信息化与工业化的深度融合,信息技术已经渗透到产业链的每一个环节,使得工业企业享受的数据日益丰富。工业大数据是信息技术在工业领域应用中产生的数据,具有数量大、多源、交互采样、价值密度低、动态性强的特点。信息技术,尤其是互联网技术,正在给传统的产业发展模式带来颠覆性和革命性的影响。

二维码、射频识别、传感器、工业控制系统、物联网、ERP、CRM等技术的广泛应用。促进了工业企业生产过程中各环节的互联互通,促进了互联网与产业的融合发展。而网络、通讯、硬件、设备只是工业企业搭建互联互通的基础。

只有对生产过程中产生的大量数据进行动态感知、收集和监控,利用大数据技术挖掘出企业产生和享受的海量数据,并获得有用的分析结果,才能构建智能生产。多源数据融合是构建互联网与产业融合理念的必要条件。

构建对各种来源和类型的海量数据的分析和处理,挖掘出简单的数据关联,需要有大数据的支持。在大数据的推动下,互联网和行业进一步融合,新模式和新业态层出不穷,产业模式、生产模式和商业模式正在重塑,企业、市场和用户之间的对话程度和范围正在扩大,企业和用户之间的关系正在迅速重构,生产周期逐渐包括从产品设计、R&D、生产、销售和服务的闭环。

工业大数据驱动的智能生产四种模式:创意R&D设计模式、个性化定制和定制化设计。企业需要通过互联网平台收集用户个性化的产品市场需求,还可以提供产品交互和交易数据;要挖掘和分析这些客户动态数据,需要协助客户参与产品需求分析、产品设计等创意活动,构建定制设计,然后结合柔性生产流程,为用户生产量身定制的产品。比如海尔集团沈阳冰箱厂,利用云技术将用户的市场需求和生产流程无缝连接,用户的个性化市场需求可以送到生产线上搭建定制生产。

用户也可以通过生产线上成千上万的传感器随时检查自己冰箱的生产过程。目前一条生产线可以反对500多款的柔性大规模定制,生产时间可以延长到10秒。用大数据建模虚拟世界。传统生产企业在测试检验环节必须生产实物来评价自己的性能等指标,成本随着测试次数的减少而大幅增加。

利用虚拟世界仿真技术,我们可以对原R&D和设计过程进行仿真、分析、评估、检查和优化,从而增加工程变更量,优化生产过程,降低成本和能耗。长安福特利用虚拟世界仿真技术对汽车设计进行改进。设计师需要看到最近设计的带3D眼镜的福特车,甚至需要模拟坐在车上,感受是否符合自己的意愿。如果有什么不好的地方,设计师需要立即更换软件,增加了产品研发的数量,需要在短时间内完成更好的设计工作,更慢地反映市场需求。

加强R&D资源共享和创意合作。通过建立和完善R&D设计知识库,企业可以改善企业内部和供应链上下游企业之间的数字图纸、标准件库等设计数据的资源共享和创意协作,提高企业跨区域管理R&D资源和产业链协同设计的能力。

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提高企业管理和利用全球R&D资源、优化和重组R&D流程以及提高R&D效率的能力。比如产品开发和产品的全过程 COMAC使用计算机模型来组装整个结构的虚拟世界,并使用每个组件的生产数据来组装和验证组件。组装好的车身被运送到COMAC的总装厂,进行大型部件的最终进入和最终组装。

在中国商飞ARJ21支线飞机的31,000个部件中,多达77%是由全球10多个国家的104家供应商开发和生产的。:亚博英超联赛。

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